设想一下，你是一个电子商务网站的老板，一个顾客下单订购了一件商品。作为老板你当然很高兴，但你更感兴趣的可能是这位顾客通过什么渠道访问网站。是通过投放在搜索引擎的“关键字”广告？还是通过新浪微博上的企业微博？又或者这是一位重复购买的老顾客呢？ 国双科技的归因分析工具(Contribution Dissector)可能会很好地帮你解决这个问题。通过Contribution Dissector，国双科技实现了“归因模型”在互联网上的应用。 简单来说，归因分析工具有点像电影里经常用的倒叙手法一样，会不断往前溯源，让你清晰看到一个更加完整的过程，而这主要是依靠Cookies长期跟踪分析用户的行为得来。 拿电子商务作为具体例子，比如某个用户通过搜索引擎在某家品牌化妆品的网站上购买了一款化妆品。过去没有归因分析工具的时候，我们可能就会简单地判断，这个订单是付费搜索带来的，跟微博一点关系也没有。 但是通过归因分析工具之后，你可能会发现微博在本次订单中的贡献也不小。这个用户可能是通过新浪微博上的企业微博首次了解到产品品牌，可能几天后，用户才通过搜索引擎点击到网站进行购买。 通过追根溯源就会发现，用户一开始是从微博这个渠道知道了产品品牌，之后才开始搜索关键词进而到品牌网站进行购买。如果一开始没有通过微博对产品品牌有认知，用户很可能就没有后来的搜索购买行为。 因此，从整个在线营销的流程来看，如果只把订单转化的功劳全都归于搜索引擎，这对在微博上进行了的营销而言并不公平。 国双科技高级副总裁续扬表示，常规在线营销分析方法是看最后一次结果，但是归因分析工具是在整个时间的长河中分析这件事情是怎么发生的，结果证明我们应该去给其他在线营销渠道一些分数。 据续扬介绍，通过归因模型可以公正地去回溯和客观地对待渠道，从而在产业链上实现共赢。例如，品牌商更加清楚用户的消费行为，而广告商的广告设计方案也得到验证和完善。 据悉，国双科技的归因分析工具以SaaS方式提供服务，根据被监测网站的访问量的多少进行收费。 国双科技是中国较早从事数据分析和挖掘的公司，从2005年开始就一直在数据分析领域做努力。目前，国双科技从搜索、移动、视频、网站分析在内的多个方向，覆盖了18个行业300个国内外客户。